Archives
- 30 Mar Chapter 11.그리디 문제
- 17 Mar Chapter 03. 그리디
- 12 Mar Part1. 복잡도
- 12 Mar Appendix a. 코딩 테스트를 위한 파이썬 문법
- 02 Mar 4장. 모델 훈련
- 22 Feb Study Models!
- 09 Feb 3장. 분류
- 09 Feb 2장. 머신러로젝트 처음부터 끝까지
- 08 Feb 1장. 한눈에 보는 머신러닝
- 06 Feb special. 개발자의 파트너, 깃허브 데브와 코파일럿
- 01 Feb 8장. 깃허브에 이력서 사이트와 블로그 만들기
- 01 Feb 7장. VS Code에서 GUI 방식으로 사용하기
- 01 Feb 6장. 깃허브에서 다른 사람과 소통하기
- 01 Feb 5장. 깃허브로 협업하기
- 31 Jan 4장.깃허브 시작하기
- 31 Jan 3장.깃과 브랜치
- 30 Jan 2장.깃으로 버전 관리하기
- 28 Jan 1장.깃 시작하기
- 02 Nov 10장.인과와 상관
- 02 Nov 11장 베이즈 통계
- 01 Nov 8장 통계 모형화
- 01 Nov 10.앙케트 분석을 위한 자연어 처리 테크닉 10
- 29 Oct 9.잠재고객을 파악하기 위한 이미지 인식 테크닉 10
- 29 Oct 8.수치 시뮬레이션으로 소비자의 행동을 예측하는 테크닉 10
- 08 Oct 7.물류 네트워크 최적 설계를 위한 테크닉 10
- 02 Oct 7장.상관과 회귀
- 02 Oct 6장.다양한 가설검정
- 01 Oct 6.물류의 최적경로를 컨설팅하는 테크닉 10
- 30 Sep 5.회원 탈퇴를 예측하는 테크닉 10
- 24 Sep 5장.가설검정
- 22 Sep 4장.추론통계~신뢰구간
- 22 Sep 4.고객의 행동을 예측하는 테크닉 10
- 21 Sep 3.고객의 전체 모습을 파악하는 테크닉 10
- 17 Sep 2.대리점 데이터를 가공하는 테크닉 10
- 17 Sep 1.웹에서 주문 수를 분석하는 테크닉 10
- 24 Aug 6.비지도 학습
- 20 Aug 6장.UA 보고서로 분석해 보기
- 20 Aug 5장.구글 애널리틱스 다루는 법 익히기
- 13 Aug 5.트리 알고리즘
- 13 Aug 4.다양한 분류 알고리즘
- 13 Aug 4장.분석 환경 설정하기
- 11 Aug 3장.구글 애널리틱스의 주요 개념
- 09 Aug 2장.구글 애널리틱스 시작 준비하기
- 09 Aug 1장.구글 애널리틱스 알아보기
- 06 Aug 3.회귀 알고리즘과 모델 규제
- 30 Jul 2.데이터 다루기
- 30 Jul 1.나의 첫 머신러닝
- 24 Jul 10.데이터 탐색과 시각화