1장.구글 애널리틱스 알아보기

1.1 구글 애널리틱스와 데이터 분석

• 코로나 -> 온라인 플랫폼(웹, 앱) 중심의 분석이 매우 중요
  => 구글 애널리틱스 발전

1.2 웹, 앱 그리고 하이브리드 앱

웹

• WWW(World Wide Web)을 사용하는 서비스
• 브라우저를 사용해 접속
  
  
• 페이지: 웹에서 기능이나 목적에 따라 화면 단위로 구성하여 표현한 것.
• 웹: 페이지들이 복잡하게 상호 연결되어 있는데, 이것이 마치 거미줄 같다고 하여 만들어진 표현.
  => web + page = web page
  => 이런 웹 페이지가 모인 것이 web site

브라우저가 웹을 해석하는 과정

• HTML, JavaScript, Css: 페이지 간의 연결, 화면 색상과 폰트, 이미지 등 모든 구조 구현
• 웹 브라우저는 HTML 등으로 구현된 웹 사이트를 해석해서 보여줌

고정형 웹

• 고정형 웹: 화면 구성이 기기 해상도에 맞춰 고정되어 있는 전통적인 웹 형태.

장점	단점
제작자가 의도한 화면이 정확하게 표현	보기 불편할 수 있음

반응형 웹

• 반응형 웹: 사용자가 사용하는 기기에 따라 화면 구성을 적합하게 변형해서 보여 주는 웹.

장점	단점
PC 웹과 모바일 웹을 따로 만드는 수고를 덜어주고 기기에 구애받지 않는 최적의 웹 콘텐츠를 보여줌.	개발과 유지 보수에 많은 노력이 필요하다.

앱

• 애플리케이션(잘못된 표현): 응용 프로그램 또는 소프트웨어와 같은 말이다.
• 네이티브 앱: 주로 모바일 OS인 안드로이드 혹인 IOS 기반의 전용 소프트웨어 개발 도구(SDK)와 프로그래밍 언어를 이용해서 개발됨.

하이브리드 앱

• 하이브리드 앱: 콘텐츠 표현 영역은 웹으로 개발하고, 전체적인 동작과 배포는 앱의 형태로 처리한 애플리케이션. => 웹을 앱으로 감쌌다.

1.3 웹/앱 데이터 분석

• 로그: 사용자가 활동할 때 데이터가 발생하는데, 사용자의 데이터를 기록한 것.
  🔖 웹/앱 데이터 분석의 기본은 로그 분석!

1.4 디지털 마케팅과 데이터 분석

• 데이터 분석으로 확인할 수 있는 것:
  
  1. 서비스에 대한 선호도
  2. 화면 메뉴에 대한 반응
  3. ⭐ 전자상거래, 디지털 마케팅, 마케팅 실적 분석

📖용어

• 디지털 마케팅: 사용자가 내가 원하는 행위를 하게 하는 것.
• 데이터 분석: 사용자의 행위를 측정하고 해석하는 것.
• 구글 애널리틱스: 데이터 분석에 사용하는 도구.

디지털 마케팅 종류

• 디지털 마케팅: 인터넷을 기반으로 하는 다양한 기기를 통해 상품과 서비스를 알리는 온라인 마케팅.

🔖 디지털 마케팅의 종류

종류	내용
이메일 마케팅	고객의 동의를 얻고 광고 이메일을 보냅니다. 비용이 저렴하다는 특징이 있습니다.
SNS 마케팅	페이스북, 인스타그램의 소셜 플랫폼을 이용합니다. 개인의 일상을 기반으로 마케팅 합니다.
콘텐츠 마케팅	유튜브, 카페, 블로그 등에서 콘텐츠를 활용해서 진행하는 마케팅입니다.
모바일 마케팅	스마트폰을 이용한 마케팅을 말합니다. SMS, 앱 푸시 등을 이용하여, 개인 성향을 감안한 실시간 마케팅이 특징입니다.
디지털 광고 마케팅	배너 광고, 검색 키워드 광고 등을 말합니다. 보통 광고 플랫폼 및 도구가 제공됩니다.

🔖 장점

• 마케팅 대상을 명확하게 정할 수 있음.
• 효과를 숫자로 측정할 수 있음.
• 실시간으로 효과를 측정하며 마케팅에 투입되는 비용을 조절하거나 마케팅 전략을 바꿀 수도 있음.

디지털 마케팅 광고 플랫폼

• 광고 플랫폼: 디지털 마케팅을 실행할 수 있는 도구.

🔖 디지털 마케팅 광고 플랫폼

플랫폼	주요 특징
네이버 광고	국내 회원을 많이 보유하고 있으며, 국내 전자상거래 환경과 연동하기 쉽습니다.
페이스북 광고	쇼설 네트워크 기반의 인구통계 및 감성 데이터를 활용하며, 인스타그램 등 자사 플랫폼과 연동할 수 있습니다.
구글 마케팅 플랫폼(GMP)	구글 생태계의 융합 데이터를 기반으로 하며, 전 세계적으로 가장 광범위한 데이터를 보유하고 있습니다. 구글 애즈 서비스가 대표적입니다.

• 머신 러닝을 활용해 마케팅 대상으로 찾아 줌.
• 입찰 체계를 이용해 광고 비용 설정.

🔖 광고 플랫폼과 구글 애널리틱스의 관계

데이터 분석

🔖 데이터 분석 단계

1. 문제 인식: 해결해야 할 문제를 발견하거나 목표를 세우는 단계.
2. 데이터 분석:
   2-1. 가설 수립: 문제를 해결하기 위해 원인을 유추해서 가설을 세우는 단계.
   2-2. 데이터 처리: 가설을 검증하기 위해 데이터를 수집하고 가공하고 정리하는 과정(전처리)
   2-3. 가설 검증: 처리된 데이터를 기반으로 가설이 맞는지를 검증한다.(by 데이터 마이닝, 통계적 과정)
3. 결과 실행: 검증된 가설을 기반으로 결과를 실행한다.

1.5 구글 애널리틱스 자세히 알아보기.

• 구글 애널리틱스: 웹/앱 분석을 위한 분석 도구이자 클라우드 서비스

구글 애널리틱스란?

• 웹 사이트와 앱의 트래픽(네트워크 내에서 전송되는 데이터의 양)을 추적하여 분석하는 분석 도구이자 서비스.

🔖 구글 애널리틱스의 특징

1. 클라우드 기반의 무료 서비스
   
   • 별도의 소프트웨어 필요x
2. 고객 데이터 측정 및 분석에 집중
   
   • 다양한 분석 보고서 제공.
   • 퍼널 분석: 웹 사이트 내 고객의 흐름 파악
   • 전자상거래 분석 기능 제공
   • 검색 조건으로 정규 표현식(복잡한 문자열의 검색과 치환을 위해 이용) 지원
3. 사용하기 쉬운 협업 플랫폼
4. 구글 생태계의 확장성
   
   • 다양한 서비스를 연동하여 이용할 수 있기 때문에 통합 분석 도구로도 이용할 수 있다.

구글 애널리틱스 버전별 비교

❗알아야할 용어만 정리해 놓았으니 자세한 내용은 교재 p.40을 참고해주세요!

🔖용어

• 세션: 사용자를 세는 단위
• 속성: 구글 애널리틱스가 수집한 데이터를 저장한 원천 데이터베이스
• 보기: 분석가 데이터베이스
• 측정기준과 측정항목: 데이터를 분석하기 위한 기준

🔖UA 스탠다드 VS GA4 스탠다드

• GA4
  
  • UA의 기능요소 중 하나였던 앱 + 웹 속성이 별도로 독립되어 신버전으로 출시된 것
  • 다양한 분석 기능들을 앱과 웹에 적합하게 사건 기반으로 구성한 것.
  • 빅쿼리(SQL 기반) 연동 기능 제공

구글 마케팅 플랫폼과 구글 클라우드 플랫폼

구글 마케팅 플랫폼

• 구글 마케팅 플랫폼: 온라인 광고 및 분석 플랫폼
• 하나의 서비스x -> 여러 서비스 제품들이 모인 구글 생태계
  • 모든 제품이 클라우드 서비스 형태로 제공
  • 구글 애널리틱스, 태그 매니저, 옵티마이즈, 루커 스튜디오 등이 있다.

🔖 구글 마케팅 플랫폼의 주요 제품

1. 구글 태그 매니저
   • 구글 태그 매니저: 태깅(태그를 적용하는 작업. 태그는 웹 사이트에서 데이터를 수집해서 구글 애널리틱스로 보내는 꼬리표 기능을 하는 로직)을 쉽고 편하게 관리하기 위한 도구
2. 구글 옵티마이즈
   • 구글 옵티마이즈: A/B 테스트를 수행하는 도구
3. 구글 루커 스튜디오
   • 구글 루커 스튜디오: 직관적으로 보고서를 제작할 수 있는 데이터 시각화 도구.
4. 구글 서베이
   • 구글 서베이: 맞춤 설문조사를 간단하게 설계할 수 있음.
5. 구글 DV 360
   • 구글 DV 360: 디스플레이 광고 관리
6. 구글 서치 애즈 360
   • 구글 서치 애즈 360: 검색 광고 관리
7. CM 360
   • CM 360: 캠페인 관리

🔖 구글 마케팅 플랫폼에 속하지 않은 제품

1. 구글 애즈
   • 구글 애즈: 캠페인을 최적화하고 관리하는 도구
   • 디지털 마케팅 광고 타기팅, 자동 입찰
   • 다양한 형식의 광고 게재 가능
   • 구글 애널리틱스와 연계하여 광고 성과 분석 가능
2. 파이어베이스
   • 안드로이드와 iOS 앱을 GA와 연계해 개발하기 위한 SW 개발 도구(SDK) 제공

구글 클라우드 플랫폼

• 구글 클라우드 플랫폼: 클라우드를 사용하는 컴퓨팅 자원 모음
• 통합 클라우드 자원을 서비스 형태로 제공(구매할 필요x)
• AWS(컴퓨팅 서비스) 포함.
• 파일 저장, 데이터베이스를 지원하는 클라우드 스토리지, 방대한 양의 데이터 운영과 분석을 위한 빅쿼리 등이 있음.

🔖 구글 클라우드 플랫폼 서비스 종류