3장.구글 애널리틱스의 주요 개념

3.1 계정, 속성, 보기: GA의 데이터 관리 구조

• 계정: 상위 개념 / 속성 및 앱: 하위 개념 / 보기: 최하위 개념

GA 계정: 어카운트트

• 계정: GA 어카운트
• 계정을 새로 만들 수 있음.
• 권한이 있다면 이미 만들어진 다른 계정을 추가할 수도 있음.

속성: 원천 데이터베이스

• 속성 및 앱: GA 계정의 하위 개념으로 GA 데이터가 실제로 저장되는 공간(원천 데이터 베이스)

• 웹 사이트 또는 앱에서 데이터를 수집하면 속성에 저장됨.

보기: 분석가가 보는 데이터베이스

• 보기: 속성의 데이터를 분석가가 미리 정해 놓은 형태로 정리해서 보여줌(데이터를 저장하는 최종 단위)

암묵적 규칙: 3개의 보기

보기 이름	목적	GA에서 부르는 다른 이름
1 Master View	실제 GA 운영 및 분석을 위한 보기	마스터 보기
2 Test View	GA 테스트를 위한 보기	테스트 보기
3 Raw Data View	원천 데이터를 그대로 보기	로우 데이터 보기

❗GA4 스탠다드 버전에서는 보기가 없으므로 앞서와 같은 종류의 보기를 생성하려면 속성 수준에서 생성해야 한다.
❗GA의 모든 데이터는 수집 시점부터 저장되기 시작합니다. 과거의 데이터는 저장할 수 없으니 유의해야 합니다.

UA와 GA4 비교

• GA4 스탠다드 버전에서는 UA에서 있는 보기가 존재x
  => 따라서, UA의 보기에 해당하는 보조 속성이 최근에 생김. => 일종의 기능 제약

🔖 계정 구조 비교

구분	UA(GA3)	GA4	비고
계정 구조	계정 > 속성 > 보기	계정 > 속성	GA4 360는 UA 보기에 해당하는 보조 속성이 있습니다.

3.2 사용자와 세션 그리고 페이지 뷰와 이벤트: GA 분석을 위한 기본 요소

• 보기: 웹/앱 로그 데이터를 저장함.
• 트래픽: 웹/앱을 방문하는 사용자들이 주고받는 로그 데이터의 양
• 세션: 데이터를 세는 단위(상위 개념으로 사용자/하위 개념으로 이벤트)
• UID: 식별 아이디

사용자와 세션: 사용자를 세는 단위

• 사용자를 구분 할 수 있는 단위 필요!
  => 사용자(상위)와 세션(하위)
  => GA가 사용자가 웹 사이트에 접속할 때 접속에 대한 식별 기준 부여

🔖 사용자

• 유저(사용자): 식별된 개인 (여러 개의 세션을 가질 수 있음)
• 어떻게 식별하나?
  • PC나 스마트폰 등 기기에 대해 쿠키를 기반으로 한 클라이언트 ID(CID)라는 것을 부여하고 개인으로 식별
  • 개인은 유저 ID(UID)나 구글 시그널을 기반으로 식별할 수도 있음.

🔖 세션

• 세션: 사용자가 사이트에서 취한 행동의 집합
• 특징
  • GA는 세션을 기반으로 사용자의 데이터를 수집.
  • 세션 발생 -> 누군가 웹 사이트를 방문했다는 것(최소 1개의 페이지 뷰가 발생했다는 의미)
  • 여러 개의 페이지 뷰와 이벤트를 가짐(사용자의 행동 집합을 이룸)
  • GA는 자정이 지나거나, 사용자가 30분 동안 아무런 동작도 하지 않으면 세션 종료(그 뒤 새 행동을 하면 새로운 세션 시작)
  • 한 사용자는 여러 세션을 가질 수 있음

  

🔖 사용자와 세션

구분	성격	설명	식별 수단
사용자	불변성	쿠키, 유저 ID, 구글 시그널 등을 기반으로 사용자를 식별하는 단위	쿠키, 유저 ID, 구글 시그널
세션	임시성	사용자가 갖는 웹 사이트 접속의 단위. GA에서는 30분 동안 행동이 없으면 세션을 초기화함.	세션 아이디

페이지 뷰와 이벤트

• 페이지 뷰: 사용자가 웹 페이지를 얼마나 보았는지를 의미
• 이벤트: 사용자가 웹 페이지에서 어떤 행동을 얼마나 했는지를 의미

❗GA4에서는 페이지 뷰 또한 하나의 이벤트로 취급.

UA와 GA4 비교

구분	UA(GA 360)	GA4
이벤트 성격	세션을 기본으로 하는 이벤트	순수 이벤트 기반 이벤트
이벤트 구조	이벤트(카테고리-액션-라벨)	이벤트 > 매개변수
자동 수집 이벤트	자동 수집 이벤트 없음	웹/앱 관련 자동 수집 이벤트 존재
이벤트 개수 제한	없음	500개

🔖 UA

• 카테고리: 액션의 분류를 나타냄(ex. 버튼)
• 액션: 상호 작용과 행동을 나타냄(ex. 클릭)
• 라벨: 행동에 대한 정보를 나타냄(ex. TV)
  => 미리 정의되어 있음.

🔖 GA4

• 이벤트의 ‘카테고리, 액션, 라벨’ 구조가 사라지고, ‘이벤트 > 매개변수’ 구조로만 되어 있음
  => 분석가가 원한다면 GA4에서도 매개변수(값) 이용해 UA처럼 구현할 수 있음

3.3 측정기준과 측정항목: 디멘션과 메트릭

❗메뉴 경로: 획득 > 전체 트래픽 > 소스/매체

• 측정 기준: 분석을 위해 나누는 기준(1)
  => ex. 유치원생, 초등학생, 중학생, 고등학생, 대학생을 담고 있는 구분
• 측정 항목: 측정 기준에 대한 수치 항목(2)
  => ex. 수치를 담고 있는 평균 키, 평균 몸무게, 평균 발 크기

측정 기준

• 측정 기준: 데이터를 분석하는 기준(1)

🔖 예시

• 네이버와 구글로 접속한 사용자를 확인하고자 한다!
  => 유입 원천을 구분하려면 소스 라는 측정 기준 이용
  => 유입 방법을 알기위해 매체 이용

• 측정 기준을 바꾸고 싶다면 ‘2’ 메뉴에서 다른 측정기준을 선택.(2024년 버전에선 살짝 메뉴 모양이 바뀐듯. 잘 찾아보세요!)

보조 측정기준

• [기본 측정기준]에 ‘그리고’ 기준으로 적용.
• 깊이 있는 분석 가능

❗측정 기준을 3개 이상 적용하고 싶다면 탐색 분석 기능 이용
❗맞춤 측정기준: 기본으로 제공하는 측정기준 외에 분석가가 분석 목표에 따라 수동으로 생성해서 사용하는 측정 기준.

측정 항목

• GA 보고서는 측정기준에 가장 잘 어울리는 측정항목의 조합을 미리 만들어 놓음.(아래에선 사용자 등)
• 분석가는 측정기준을 측정항목과 교차해 보면서 세부적인 현황을 파악할 수 있다.

3.4 콘텐츠 그룹: 페이지 특성별로 그룹화한 페이지

❗메뉴 경로: 보고서 > 참여도 > 페이지 및 화면
❗책에서는 UA에서 콘텐츠 그룹을 만드는 방법을 설명하고 있습니다. 하지만 현재 UA는 서비스를 종료하였으므로 GA4와 UA의 비교와 개념 숙지에 의의를 두고 내용을 읽어보시기 바랍니다.

• 콘텐츠 그룹: 웹 사이트의 페이지를 성격에 맞게 묶어 놓은 것.
• ‘행동 흐름 보고서’에서도 유용하게 활용할 수 있음.
• GA4에서는 매개변수를 응용해서 콘텐츠 그룹을 제작해야 함.

🔖 UA와 GA4 비교

구분	UA(GA3)	GA4
콘텐츠 그룹 구조	5개의 콘텐츠 그룹 구조	1개 콘텐츠 그룹 구조