4장.분석 환경 설정하기

Posted Aug 13, 2024 Updated Aug 13, 2024

By Lee Jae Hui

22 min read

4장.분석 환경 설정하기

4.1 속성 설정: 원천 데이터베이스 설정하기

❗관리 > 속성

속성 추가하기

왼쪽 하단의 톱니바퀴 모양의 [관리] 메뉴를 클릭합니다.

[속성 만들기]를 클릭합니다.

속성 설정 화면이 나타나면 아래와 같이 입력해줍니다.

❗UA는 현재 서비스를 종료하였으므로 여기까지만 진행해봅시다. ❗이제부터는 UA를 이용해서 할 수 있는 과정인데 개념 중심으로 정독해주시면 되겠습니다.

이상 없이 진행되었다면 새로운 속성이 만들어집니다. (관리 > 속성 > 추적 정보 > 추적 코드)

(1) ‘모두의GA_속성(머천다이즈셋팅실습)’ 속성이 생성되었습니다. ‘전체 웹 사이트 데이터’ 보기가 자동으로 생성됩니다.
(2) 추적 ID(Tracking ID): 데이터를 수집할 때 사용하는 고유 아이디입니다. ‘추적 ID(UA-XXXXXX-X)’는 속성 고유 아이디로, 변경할 수 없습니다.
(3) 상태: 데이터가 수집되는지 여부는 상태를 통해 확인할 수 있습니다. 현재 설정 단계에서는 아직 추적 코드가 삽입되지 않았기 때문에 데이터가 수집되지 않습니다.
(4) 웹 사이트 추적: 2장에서 살펴보았던 추적 코드(gtag.js)도 확인할 수 있습니다. 해당 스크립트를 복사해서 웹 페이지마다 삽입하면 데이터가 GA로 전송되기 시작합니다.

구글 시그널

❗ 관리 > 속성 > 추적 정보 > 데이터 수집

구글 시그널: 구글 제품(크롬, 지메일 등)을 사용할 때 동의한 사용자에 대하여 1명으로 식별할 수 있게 도와주는 기능입니다.(다른 기기에 접속해도 똑같이 ‘A 사용자’라고 인식할 수 있게해줌)
=> 개인화 분석, 개인화 서비스, 개인화 마케팅 등 정교한 비지니스 활동이 가능해짐.
=> 리마케팅과 확장된 광고 마케팅 기능 이용 가능
[관리 > 속성 > 추적 정보 > 데이터 수집]을 클릭하고, 다음 화면에서 [리마케팅]과 [광고 보고서 기능]의 설정 아이콘을 모두 활성화 한다.

유저 ID 설정하기

❗관리 > 속성 > 추적 정보 > User-ID

GA는 스마트폰, PC 등 기기에 대해 쿠키 기반의 클라이언트 ID를 부여하고 개인으로 식별함 -> 데이터 분석이나 마케팅 활동이 정확하지 않을 수 있음.
=> 기기에서 공통적으로 이용되는 유저 ID 이용

유저 ID 보기를 활성화하려면 [User-ID]메뉴에서 유저 ID 정책에 동의합니다(1). 그리고 [다음 단계] 버튼을 클릭합니다(2).

세션 통합 활성화 화면이 나타납니다. 사용자가 웹 사이트에 방문해서 로그인하지 않은 상태로 활동하면 GA는 해당 세션이 어떤 사용자인지 알 수 없습니다. 세션 통합을 활성화하면 GA는 사용자가 로그인하는 시점에, 유저 ID를 기준으로 로그인하기 전 사용자의 행동에 대해서도 해당 유저 ID의 세션 활동으로 계산해서 보고서를 제공합니다. [세션 통합]을 활성화합니다(1). 그리고 [다음 단계]를 클릭합니다(2).

유저 ID 보기를 만드는 화면이 나타납니다. [만들기] 버튼을 클릭해 유저 ID 보기를 생성합니다.

[보고서 속성 보기 이름]에는 ‘user_id_view’를(1), [보고 시간대]에는 ‘대한민국’을 지정하고(2), [사용자 ID 보고서 표시] 설정을 활성화하고(3) [보기 만들기] 버튼을 클릭하면(4) 유저 ID 보기가 생성됩니다.

유저 아이디 보기를 활성화하면 유저 ID 관점에서 보고서를 확인할 수 있습니다.

리퍼럴 제외 설정하기

❗관리 > 속성 > 추적 정보 > 추천 제외 목록

리퍼럴: ‘추천’이라는 의미. 외부 웹 사이트에서 우리 웹 사이트로 유입된 트래픽.
- 트래픽이 유입된 외부 사이트가 어디인지 분석할 때 유용.
- 분석에 혼선을 주는 트래픽인 리퍼럴 정보는 제외해야함.

[추천 제외 목록] 메뉴에서 [추천 제외]를 클릭합니다.

도메인을 제외하는 화면이 나타나면 [도메인]에 도메인 주소를 입력합니다(1). [만들기]버튼을 클릭해 저장합니다(2). 생성된 제외 리퍼럴은 트래픽으로 잡히지 않습니다.

GA4 리퍼럴 제외 설정하기

❗관리 > 속성 > 데이터 스트림 > (설정하려는) 웹 스트림 정보 > 태그 설정 구성 > 설정(모두 표시) > 원치 않는 추천 나열

4.2 보기 설정: 분석가 데이터베이스 설정하기

보기: 분석가용 데이터 베이스

보기 설정

❗ 관리 > 보기 > 보기 설정

보기의 이름을 바꾸거나(1) 복사 또는 삭제할 수도 있습니다(2). 또, 웹 사이트 URL, 시간대나 국가, 화폐 단위도 변경할 수 있습니다.

봇 필터링/내부 검색 기능 활성화하기

❗계정 > 보기 > 보기 설정

봇 필터링: 봇으로 알려진 트래픽을 차단합니다. 봇이란 특정 작업이나 프로세스를 자동화하여 실행하는 응용 프로그램을 말하는 것으로 보안상 위협을 주는 프로그램으로 인식됩니다. 불순한 의도로 개인 PC를 원격 조작하거나 표적 공격의 대상이 될 수 있으므로 봇 필터링 기능을 활성화합니다.
사이트 검색 추적: 사용자가 우리 웹 사이트 내에서 키워드를 검색했을 때 해당 키워드를 수집하는 기능을 활성화합니다. 이 기능은 ‘검색어 보고서’와 관련 있습니다.
검색어 매개변수: 검색어 매개변수(데이터 담는 그릇)는 내부 검색을 실행할 때 붙는 매개변수를 말합니다. 웹 사이트 구조에 따라 매개변수는 다른데, 주로 검색 메뉴의 웹 브라우저 주소창에서 확인할 수 있습니다.

필터 설정

❗관리 > 보기 > 필터

필터: 보기에 어떤 데이터가 어떻게 저장될지 설정하는 기능.

사내 트래픽 차단하기

사내 트래픽: GA를 다루는 분석가나 GA 코드를 개발하는 개발자.
=> 실제 데이터에 혼선을 줄 수 있음.
=> 특성 주소(IP)로 걸러낼 수 있음.

필터를 추가하려면 [필터 추가]를 클릭합니다.

필터 설정 상세 화면이 나타납니다. 만약 [새 필터 만들기]와 [기존 필터 적용]이 나타나면 [새 필터 만들기]를 선택한 뒤 ‘맞춤’(2)을 클릭합니다.

(1)필터 이름: 필터 이름을 입력합니다.
(2)필터 유형: ‘사전 정의됨’과 ‘맞춤’이 있는데 ‘맞춤’을 선택합니다.
(3)필터 기능: ‘제외’, ‘포함’등 다양한 유형이 있는데 IP를 제외하는 기능이므로 ‘제외’를 선택합니다.
(4)필터 입력란: IP 주소로 제외할 것이므로 ‘IP 주소’를 선택합니다.
(5)필터 패턴: 제외될 패턴입니다. IP 주소를 입력하면 됩니다.

GA4 내부 트래픽 정의하기

❗[ 관리 > 속성 > 데이터 스트림 > (설정하려는) 웹 스트림 정보 > 태그 설정 구성 > 설정(모두 표시) > 내부 트래픽 정의 ] 설정한 뒤 [ 관리 > 속성 > 데이터 설정 > 데이터 필터 > 필터 만들기 > 내부 트래픽]을 만든다.

UA와 유사한 구조이다.

UA와 GA4 비교

GA4는 보기가 없으므로 보기 필터 기능이 없고 속성 필터 기능인 데이터 필터 기능만 있습니다(관리 > 속성 > 데이터 설정 > 데이터 필터).
개별 이벤트에 로직으로 구현하는 필터 기능만이 있음.
주요한 GA4 속성 설정 기능
- 데이터 수집, 보관
- 데이터 설정: 필터 설정
- 데이터 가져오기: 외부 데이터를 가져와 GA4에 저장.
- 기여 분석 설정: 기본 기여 분석 보델을 설정
보조 속성: UA의 보기에 해당.

🔖 UA와 GA4 보기 필터 비교

구분	UA(GA3)	GA4
보기 필터 기능	가능	불가능(보기가 없음)

4.3 전자상거래 설정: 이커머스 설정하기

전자상거래: 사용자가 온라인 웹 사이트에 방문하거나 앱을 실행해서 상품을 거래하는 일련의 행위.
UA에서 전자상거래 분석을 하려면…
- [보기 설정]에서 전자상거래 기능을 활성화합니다.
- 전자상거래 정보를 수집하는 추적 코드를 각 구매 단계에 해당하는 웹 페이지를 삽입합니다.

전자상거래 활성화

❗ 관리 > 보기 > 전자상거래 설정

[전자상거래 사용]을 설정(활성화)하면 판매한 상품의 수량과 수익만 알 수 있습니다(1).
[향상된 전자상거래 보고서 사용 설정]을 활성화하면 기본 구매 외에 사용자가 프로모션을 클릭했는지, 상품을 얼마나 조회하고, 장바구니에 얼마나 담았는지 등 확장된 정보까지 알 수 있습니다(2).

전자상거래 데이터 수집 코드 삽입하기

코드를 삽입하면 각 구매 단계에서 전자상거래 데이터를 수집할 수 있습니다.
- 어떤 상품이 많이 팔렸는가?
- 얼마나 수익이 발생했는가?
- 각 구매 단계에서 유입과 이탈은 얼마나 되는가?

대표적인 전자상거래 데이터 수집 코드 유형

쇼핑 행동 보고서에 보이는 전자상거래 데이터가 어떤 단계에서 어떻게 수집되는지 원리를 아는 것도 중요.
전자상거래 데이터는 데이터 수집 코드에 의해 수집.

🔖 UA의 전자상거래 데이터 수집 코드 유형

전자상거래 수집 코드 유형	내용
impressions	사용자가 제품 리스트 페이지(PLP)에 접속했을 때 노출된 제품의 데이터 수집
click	사용자가 제품 리스트 페이지(PLP)에서 클릭한 제품의 데이터 수집
detail	사용자가 제품 상세 페이지(PDP)에 접속했을 때 노출된 제품의 데이터 수집
add	사용자가 제품을 장바구니에 추가했을 때의 데이터 수집
remove	사용자가 제품을 장바구니에서 제거했을 때의 데이터 수집
checkout	사용자가 결제 정보 페이지에 접속했을 때의 데이터 수집, 단계를 설정할 수 있음
purchase	사용자가 제품을 결제했을 때의 데이터 수집
refund	사용자가 제품을 환불했을 때의 데이터 수집

4.4 목표 설정: 골 설정하기

GA4는 이벤트 기반이므로 세션과 관계없이 이벤트 수를 집계합니다.(UA는 하나의 세션에 대해 1개만 집계됩니다.)
방문자의 패턴과 행동을 종합하여 목표를 집계하고 이것을 통해 전환값(목표를 얼마나 달성했는지)을 구합니다.

목표의 종류

종류	설명	예
도착	목표 페이지	/store/buy.html
시간	웹 사이트에 머문 시간	10 Min
세션당 페이지/화면	세션당 페이지/화면 수	5page/session
이벤트	특정 이벤트	Event Action: Video-play

목표 설정

❗관리 > 보기 > 목표

[관리 > 보기 > 목표]로 이동하면 다음 화면이 나타납니다. 이 화면에서 [새 목표(+NEW GOAL)]를 클릭합니다.

목표 설정: ‘템플릿’과 ‘맞춤 설정’ 둘 중 하나를 선택할 수 있는데, ‘템플릿’은 GA가 많이 쓰이는 템플릿을 미리 제공하는 방식이고, ‘맞춤 설정’은 분석가의 의도대로 설정하는 방식입니다. 보통 ‘맞춤 설정’을 많이 사용하므로 ‘맞춤 설정’ 항목의 라이도 버튼을 클릭한 뒤(1) [계속] 버튼을 클릭합니다(2).

목표 설명 설정: 설정할 목표의 세부 사항을 입력하는 화면입니다.

목표 세부정보 설정: 목표를 세부적으로 설정하는 화면입니다.

(1)[최종 목표]를 ‘정규식’으로 변경한 뒤 ‘/ordercompleted/.html’을 빈칸에 입력해서 최종 목표의 목적 페이지로 설정하겠습니다. [값]은 다양한 분석을 위한 ‘전환’에 특정 가치를 부여하는 항목인데 ‘해제’ 상태로 두겠습니다.
(2)단계별 도달 세션 수를 확인하기 위해 [유입 경로]를 활성화합니다. 이렇게 하면 트래픽의 특정 단계별 흐름을 알 수 있는 퍼널 분석이 가능해집니다. 그 후 [단계]가 나타납니다.
(3)[단계]에서 퍼널 분석을 위한 각 단계를 설정할 수 있습니다.

같은 방법으로 다음처럼 값들을 4단계까지 계속 추가합니다(1).

생성된 목표는 Cart 단계부터 Review 단계까지 거쳐 가는 세션이 최종 단계까지 얼마나 도달했는지를 나타냅니다.