OpenFake 선행 연구의 한계 대부분의 기존 벤치마크들은 오래된 생성 방식에 의존 DeepFaceLab이나 Face2Face와 같은 GAN 기반 얼굴 교체 도구들이 대표적. => 이러한 데이터셋들은 초기 딥페이크 탐지 연구에 유용했지만, 최근의 고품질 합성 미디어―특히 확산(diffusion) 기반 모델과 트랜스포...

기존 딥러닝의 문제점 층이 깊을 수록 좋음. BUT!! 깊은 층 -> 더 높은 training error + test error why? Vanishing/exploding gradients! 선행 연구(해결법) normalized initialization intermedi...

Q1. Batch Normalization 외 다른 Normalization 방법? 1. LayerNorm LayerNorm class torch.nn.LayerNorm(normalized_shape, eps=1e-05, elementwise_affine=True, bias=True, device=None, dtype=None) 🧩 Layer N...

과제 Transforms.Normalize() 함수 이용 Transforms.Normalize? Transforms.Normalize는 PyTorch의 torchvision 모듈에서 제공하는 이미지 정규화 함수입니다. 주로 딥러닝 모델에 이미지를 입력하기 전 데이터 전처리 파이프라인에 포함되며, 이미지의 각 채널(RGB)별로 평균과 표준편차를 사용하여...

Slurm interface (srun & sbatch) srun vs sbatch srun(제한 시간 짧음) 디버그할때 이용 interactive 필요할때 이용 sbatch(시간 길다) batch job(잡 넣고) scripted detached(...

VSCode - SFTP why not vscode-ssh??? 파일 시스템으로 NAS를 쓰는데, 높은 IOPS에 대해 최적이 아님. VSCode-SSH는 Working directory를 지속적으로 계속 스캔을 함(왜냐면 syntax checking(바뀐부분 체크) or highlighting을 해야해서..) -> 이 과정에서 큰 IO...

The structure of Seraph 3개의 서버 클러스터로 구성 1개의 클러스터는… 1개의 master 1개의 NAS storage: 파일 저장 컴퓨팅 노드들 접속하려면 IP Address 보고 xxx에 해당 숫자 넣어서 접속 용어 Master ...

1.다양한 그래프 알고리즘(비중은 낮음) 이미 배운 내용을 훑어보자 그래프 알고리즘의 한 유형: ‘DFS/BFS’와 ‘최단 경로’ 크루스칼 알고리즘 -> 그리디 알고리즘 위상 정렬 알고리즘 -> 큐 자료 or 스택 자료구조 활용해 구현 그래프: 노드와 노드 사이에 연결된 간선의 정보를 가...

실습과제 주제: CloudWatch -> Slack 알람 전송 CloudWatch를 통해 실시간으로 AWS 자원을 모니터링합니다. CloudWatch에서 설정한 알람이 “정상 -> 경보” 상태로 변경되면 연결된 Slack 채널로 알람이 전송되어 24*365 관제할 수 있습니다. 1)CloudWatch 알...

실습과제 주제: EFK stack 구축을 통한 로그 수집 컨테이너 환경에서의 로그 수집을 위해 EFK(ElasticSearch + Fluentbit + Kibana) Stack을 구축합니다. 로그 저장소인 ElasticSearch, 로그 수집기인 Fluentbit, 로그 시각화 툴인 Kibana를 KES 환경에서 구...