J's blog

4장. 모델 훈련

🔖선형 회귀를 학습시키는 두 가지 방안 닫힌 형태의 방정식을 사용하여 훈련 세트에 가장 잘 맞는 모델 파라미터(즉, 훈련 세트에 대해 비용 함수를 최소화하는 모델 파라미터)를 직접 계산한다. 경사 하강법이라 불리는 반복적인 최적화 방식을 이용하여 모델 파라미터를 조금씩 바꾸면서 비용 함수를 훈련 세트에 대해 최소화시킨다. 결국에는 앞의 방법과...

Appendix a. 코딩 테스트를 위한 파이썬 문법

1. 자료형 수 자료형 정수형: 양의 정수, 음의 정수, 0 실수형: 소수점 아래의 데이터를 포함하는 자료형(소수부가 0이거나, 정수부가 0인 소수는 0 생략 가능) e를 통해 지수 표현 가능 -> e 다음에 오는 수는 10의 지수부 의미 컴퓨터는 2진수를 이용하고, 실수를 처리할 때 부동 소수점 방식을...

2장. 머신러로젝트 처음부터 끝까지

큰 그림 보기. 데이터 구하기 데이터로부터 인사이트를 얻기 위해 탐색하고 시각화하기. 머신러닝 알고리즘을 위해 데이터를 준비하기. 모델을 선택하고 훈련하기. 모델을 미세 튜닝하기. 솔루션 제시하기. 시스템을 론칭하고, 모니터링하고, 유지 보수하기. 2.1 실제 데이터로 작업하기 StatLib 저장소에 있는 주택 가격...

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