10.1 인과와 상관 인과관계 밝히기 인과 그래프: 원인과 결과를 원과 화살표로 나타낸 것. 인과관계와 상관관계 인과관계: 원인과 결과의 관계 상관관계: 관련성. 어떤 특정한 조합이 일어나기 쉬움. 확률변수 사이가 독립이 아니라는 의미. 🔖인과와 상관의 차이 관찰연구: 실섬 없이 현재 상태 관찰 무작위 통제...

11.1 베이즈 통계의 사고방식 통계학의 2가지 흐름 빈도 주의 통계 베이즈 통계 🔖불확실성 다루기 베이즈 통계의 이미지 통계 모형 통계적 추론 최대가능도 방법 베이즈 통계의 사고방식 베이즈 정리 베이즈 통계의 이점 11.2 베이즈 통계 알고리즘 MCMC 방법...

8.1 선형회귀 원리의 확장 선형회귀는 다양한 해석 방법의 기초 다중회귀 다중회귀: 설명변수가 여러 개 편회귀계수: b1, b2 회귀평면: 설명 변수가 2개일 때의 그래프 🔖다중회귀 결과를 읽는 방법 주목: 편회귀계수 / 유의성 F통계량에서 얻은 P값: 편회귀계수가 모두 0인 모형(R^2=0)을 귀무가...

🔖전제조건 survey.csv: 앙케트 결과 캠페인 기간(2019년 1월 ~ 4월)의 4개월 동안 모은 고객만족도 설문조사 데이터가 데이터베이스에 기록돼 있음 설문조사를 한 날짜, 의견, 만족도(5단 평가)의 결과가 들어 있음. 091.데이터를 불러서 파악해 보자 데이터 불러오기 import ...

⭐OpenCV 이용 🔖전제조건 대리점 앞 도로의 동영상/이미지를 다룸. mov 폴더: 동영상 img 폴더: 이미지 snapshot 폴더(빈 폴더): 동영상을 이미지화한 것(스냅숏) 081.이미지 데이터를 불러오자 from google.colab.patches import cv2_i...

🔖전제조건 links.csv: 재구매 고객 20명의 SNS 연결 상태 연결이 있으면 1, 없으면 0 links_members.csv: 모든 재구매 고객 540명의 SNS 연결 상태 info_members.csv: 모든 재구매 고객 540명의 ...

🔖전제조건 이 기업이 다루는 물류의 전체 모습 최종적으로 제품을 판매하는 대리점 (P, Q)이 있고 거기에 판매되는 상품군(제품 A, B)에는 일정 수요가 예측되어 있음 -> 공장(공장 X, Y)에서의 생산량을 결정 각 공장에서 대리점으로까지의 운송비, 제고 비용 등 -> 제품을 어느 공장의 어느 생산라인(레인 0, ...

7.1 양적 변수 사이의 관계를 밝히다 2개의 양적 변수로 이루어진 데이터 상관과 회귀: 양적 변수 사이의 관계를 분석하는 또 다른 방법 산점도 상관 상관 2개 변수 사이의 관계성 2개의 확률변수 또는 데이터 사이의 관계성 ❗상관이 있다고 해서 원인과 결과를 뜻하는 인과관계가 있는지까지는 알 ...

6.1 다양한 가설검정 가설검정 방법 구분해 사용하기 🔖가설검정 해석의 흐름 귀무가설이나 검정통계량 -> 방법에 따라 달라짐 필요한 검정통계량 -> 데이터 유형이나 성질에 따라 다름 ❗가설검정 방법을 선택할 때는 데이터 유형, 표본의 수, 양적 변수 분포의 성질을 먼저 확인하자! 🔖데이터 유형 2가지 변수 사이...

🔖고객의 소리 💬제품의 부품을 보관하는 창고에서 생산 공장까지 운송 비용을 낮출 수 있을지 검토하고 싶다. 🔖전제 조건 창고 -> 생산 공장으로 부품 전달 운송 비용: 과거 데이터에서 정량적으로 계산되어 있음 집계 기간: 20190101 ~ 20191231 051.물류 데이터를 불러오자 데이터 불러오기 생산 공장 데이터...