8.1 선형회귀 원리의 확장 선형회귀는 다양한 해석 방법의 기초 다중회귀 다중회귀: 설명변수가 여러 개 편회귀계수: b1, b2 회귀평면: 설명 변수가 2개일 때의 그래프 🔖다중회귀 결과를 읽는 방법 주목: 편회귀계수 / 유의성 F통계량에서 얻은 P값: 편회귀계수가 모두 0인 모형(R^2=0)을 귀무가...

🔖전제조건 survey.csv: 앙케트 결과 캠페인 기간(2019년 1월 ~ 4월)의 4개월 동안 모은 고객만족도 설문조사 데이터가 데이터베이스에 기록돼 있음 설문조사를 한 날짜, 의견, 만족도(5단 평가)의 결과가 들어 있음. 091.데이터를 불러서 파악해 보자 데이터 불러오기 import ...

⭐OpenCV 이용 🔖전제조건 대리점 앞 도로의 동영상/이미지를 다룸. mov 폴더: 동영상 img 폴더: 이미지 snapshot 폴더(빈 폴더): 동영상을 이미지화한 것(스냅숏) 081.이미지 데이터를 불러오자 from google.colab.patches import cv2_i...

🔖전제조건 links.csv: 재구매 고객 20명의 SNS 연결 상태 연결이 있으면 1, 없으면 0 links_members.csv: 모든 재구매 고객 540명의 SNS 연결 상태 info_members.csv: 모든 재구매 고객 540명의 ...

🔖전제조건 이 기업이 다루는 물류의 전체 모습 최종적으로 제품을 판매하는 대리점 (P, Q)이 있고 거기에 판매되는 상품군(제품 A, B)에는 일정 수요가 예측되어 있음 -> 공장(공장 X, Y)에서의 생산량을 결정 각 공장에서 대리점으로까지의 운송비, 제고 비용 등 -> 제품을 어느 공장의 어느 생산라인(레인 0, ...

7.1 양적 변수 사이의 관계를 밝히다 2개의 양적 변수로 이루어진 데이터 상관과 회귀: 양적 변수 사이의 관계를 분석하는 또 다른 방법 산점도 상관 상관 2개 변수 사이의 관계성 2개의 확률변수 또는 데이터 사이의 관계성 ❗상관이 있다고 해서 원인과 결과를 뜻하는 인과관계가 있는지까지는 알 ...

6.1 다양한 가설검정 가설검정 방법 구분해 사용하기 🔖가설검정 해석의 흐름 귀무가설이나 검정통계량 -> 방법에 따라 달라짐 필요한 검정통계량 -> 데이터 유형이나 성질에 따라 다름 ❗가설검정 방법을 선택할 때는 데이터 유형, 표본의 수, 양적 변수 분포의 성질을 먼저 확인하자! 🔖데이터 유형 2가지 변수 사이...

🔖고객의 소리 💬제품의 부품을 보관하는 창고에서 생산 공장까지 운송 비용을 낮출 수 있을지 검토하고 싶다. 🔖전제 조건 창고 -> 생산 공장으로 부품 전달 운송 비용: 과거 데이터에서 정량적으로 계산되어 있음 집계 기간: 20190101 ~ 20191231 051.물류 데이터를 불러오자 데이터 불러오기 생산 공장 데이터...

🔖전제조건 여기서는 use_log_months.cv와 customer_join.csv 041.데이터를 읽어 들이고 이용 데이터를 수정하자 import pandas as pd customer = pd.read_csv("customer_join.csv") uselog_months = pd.read_csv("use_log_months.csv") ...

5.1 가설검정의 원리 또 하나의 추론통계 방법 가설검정: 분석자가 세운 가설을 검증하기 위한 방법. p값이라는 수치를 계산하여 가설을 지지하는지 여부를 판단합니다. 🔖가설 검증하기 확증적 자료분석: 미리 세운 가설을 검증하는 접근법 탐색적 자료분석: 전체 데이터를 탐색적으로 해석하는 접근법...