1.나의 첫 머신러닝
1-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 용어 설명 인공지능: 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술 머신러닝: 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야(사이킷런) 딥러닝: 많은 머신러닝 알고리즘 중에 인공 신경망을 기반으로 한 방법...
1-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 용어 설명 인공지능: 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술 머신러닝: 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야(사이킷런) 딥러닝: 많은 머신러닝 알고리즘 중에 인공 신경망을 기반으로 한 방법...
10. 데이터 탐색과 시각화 데이터 탐색부터 모델링 단계 구조 예시 EDA와 데이터 시각화는 구별해서 생각! EDA 단계에서 데이터 파악을 좀 더 효율적으로 하기 위해 시각화를 함. 데이터 시각화(시간시각화, 비교 시각화, 분포 시각화, 관계 시각화, 공간 시각화)의 궁극적...