6.1 보고서: UA 분석의 핵심 잠재고객 보고서: 웹 사이트에 유입되는 사용자들의 특징을 분석하는 보고서입니다.(어느 지역? 어떤 기기?) 획득 보고서: 사용자가 웹 사이트로 유입되는 시점의 데이터들을 주로 분석하는 보고서입니다.(어느 채널? 캠페인 효과?) 행동 보고서: 웹 사이트에 유입된 사용자가 어떤 행동을 했는지 분석하는 보...

❗ GA는 사용자 화면을 통해 데이터를 분석합니다. 이번 장에서는 구글 애널리틱스의 ‘사용자 화면’을 다루는 방법을 살펴보겠습니다. 주로 UA를 기반으로 살펴보겠습니다. 5.1 구글 애널리틱스 사용자 화면 사용법 익히기 계정 선택기 영역: GA 계정과 속성, 보기를 선택할 수 있습니다. 보고서 및 도움말 검색 영역: 각종 알림 정보와 ...

5.1 결정 트리 로지스틱 회귀로 와인 분류하기 데이터 준비하기 import pandas as pd wine = pd.read_csv('https://bit.ly/wine-date') wine.head() 0: 레드 와인 / 1: 화이트 와인(양성 클래스) -> 이진 분류 문제 결측치 확인하기 wine.inf...

4.1 로지스틱 회귀 K-최근접 이웃 분류기로 클래스 확률 계산 생선 종류: 7종류 특성: 길이, 높이, 두께, 대각선 길이, 무게 데이터 준비하기 🔖 데이터 준비 import pandas as pd fish = pd.read_csv('https://bit.ly/fish.csv') fish.head() # 어떤 종류...

4.1 속성 설정: 원천 데이터베이스 설정하기 ❗관리 > 속성 속성 추가하기 왼쪽 하단의 톱니바퀴 모양의 [관리] 메뉴를 클릭합니다. [속성 만들기]를 클릭합니다. 속성 설정 화면이 나타나면 아래와 같이 입력해줍니다. ❗UA는 현재 서비스를 종료하였으므로 여기까지만 진행해봅시다. ❗이제부터는 UA를 이용...

3.1 계정, 속성, 보기: GA의 데이터 관리 구조 계정: 상위 개념 / 속성 및 앱: 하위 개념 / 보기: 최하위 개념 GA 계정: 어카운트트 계정: GA 어카운트 계정을 새로 만들 수 있음. 권한이 있다면 이미 만들어진 다른 계정을 추가할 수도 있음. 속성: 원천 데이터베이스 속성 및 앱: GA 계정...

2.1 구글 애널리틱스의 데이터 수집 원리 GA는 일종의 로그 분석 도구 수집기를 이용해 데이터가 수집되면 이 데이터는 GA로 전송되어 저장. 원리 웹 사이트의 모든 페이지에 수집기(추적 코드)가 설치됩니다. 추적 코드: 데이터를 수집하기 위한 스크립트 코드로, 데이터를 수집하려는 모든 웹 페이지에 추적...

1.1 구글 애널리틱스와 데이터 분석 코로나 -> 온라인 플랫폼(웹, 앱) 중심의 분석이 매우 중요 => 구글 애널리틱스 발전 1.2 웹, 앱 그리고 하이브리드 앱 웹 WWW(World Wide Web)을 사용하는 서비스 브라우저를 사용해 접속 페이지: 웹에서 기능이나 목적에 따라 화면 단위로 구성하여 표현한 것....

3-1 K-최근접 이웃 회귀 K-최근접 이웃 회귀 분류와 회귀 분류: 샘플을 몇 개의 클래스 중 하나로 분류하는 문제 회귀: 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제 (두 변수 사이의 상관관계를 분헉하는 방법) K-최근접 이웃 회귀 이웃 샘플의 수치를 사용해 새로운 샘플의 타깃을 예...

2-1 훈련 세트와 테스트 세트 강화 학습: 타깃이 아니라 알고리즘이 행동한 결과로 얻은 보상을 사용해 학습 비지도 학습: 타깃 없이 입력 데이터만 이용/ 데이터 파악에 유용 지도 학습 훈련하기 위한 데이터와 정답 필요 데이터(입력) + 정답(타깃) = 훈련 데이터 특성:...